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平均范围是从小数据到大数据的排序和编号后的序列号的平均值。
平均值范围的作用是提高结果的准确性。
对于任意全局分布，已经发现成对的测试数据的分布位置明显不同，并且通常可以通过符号验证来实现。
但是，因为符号测试仅考虑差异的符号，所以不管差异的绝对值有无差异，都会丢失一些测试信息，并且结果是相对近似的。
为了避免符号验证方法中的这种缺陷，Wilcoxon提出了一种改进的方法，称为Wilcoxon秩和检验。
该方法考虑了差异的方向和差异的大小。这比符号测试更有效。
各组的常规测试数据的分布没有差异，可以使用类似的方法进行测试。
扩展数据：秩和检验：秩和检验首先从小到大计算数据，或从弱到强修改数据，然后进行分类和添加以计算测试统计范围和统计数据。执行统计推断
具体来说：1.用于配对设计数据的Wilcoxon符号范围总和测试，用于单个样本数据的Wilcoxon符号范围总和测试，3个完全随机设计，2个独立样本，测试Wilcoxon和Kruskal-Wallis符号求和示例，多个设计5级和检验的随机样本，弗里德曼秩和检验的随机块设计数据参考资料来源：百度百科范围总测试参考资料来源：百度百科范围
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